Пирамидальная сортировка

Анимированная схема алгоритма

Пирамидальная сортировка (англ. Heapsort, «Сортировка кучей») — алгоритм сортировки, работающий в худшем, в среднем и в лучшем случае (то есть гарантированно) за $O(n\log n)$ операций при сортировке $n$ элементов. Количество применяемой служебной памяти не зависит от размера массива (то есть, $O(1)$).

Может рассматриваться как усовершенствованная сортировка пузырьком, в которой элемент всплывает (min-heap) / тонет (max-heap) по многим путям.

История создания

Пирамидальная сортировка была предложена Дж. Уильямсом в 1964 году.

Алгоритм

Пример сортирующего дерева

структура хранения данных сортирующего дерева

Сортировка пирамидой использует бинарное сортирующее дерево. Сортирующее дерево — это такое дерево, у которого выполнены условия:

1. Каждый лист имеет глубину либо $d$, либо $d-1$, $d$ — максимальная глубина дерева.
2. Значение в любой вершине не меньше (другой вариант — не больше) значения её потомков.

Удобная структура данных для сортирующего дерева — такой массив Array, что Array[0] — элемент в корне, а потомки элемента Array[i] являются Array[2i+1] и Array[2i+2].

Алгоритм сортировки будет состоять из двух основных шагов:

1. Выстраиваем элементы массива в виде сортирующего дерева:

${\text{Array}}[i]\geq {\text{Array}}[2i+1]$

${\text{Array}}[i]\geq {\text{Array}}[2i+2]$

при $0\leq i<n/2$.

Этот шаг требует $O(n)$ операций.

2. Будем удалять элементы из корня по одному за раз и перестраивать дерево. То есть на первом шаге обмениваем Array[0] и Array[n-1], преобразовываем Array[0], Array[1], … , Array[n-2] в сортирующее дерево. Затем переставляем Array[0] и Array[n-2], преобразовываем Array[0], Array[1], … , Array[n-3] в сортирующее дерево. Процесс продолжается до тех пор, пока в сортирующем дереве не останется один элемент. Тогда Array[0], Array[1], … , Array[n-1] — упорядоченная последовательность.

Этот шаг требует $O(n\log n)$ операций.

Достоинства и недостатки

Достоинства

• Имеет доказанную оценку худшего случая $O(n\cdot \log n)$.
• Сортирует на месте, то есть требует всего $O(1)$ дополнительной памяти (если дерево организовывать так, как показано выше).

Недостатки

• Неустойчив — для обеспечения устойчивости нужно расширять ключ.
• На почти отсортированных массивах работает столь же долго, как и на хаотических данных.
• На одном шаге выборку приходится делать хаотично по всей длине массива — поэтому алгоритм плохо сочетается с кэшированием и подкачкой памяти.
• Методу требуется доступ к произвольному элементу структуры; не работает на связанных списках и других структурах памяти последовательного доступа.
• Не распараллеливается.

Сортировка слиянием при расходе памяти $O(n)$ быстрее ($O(n\cdot \log n)$ с меньшей константой) и не подвержена деградации на неудачных данных.

Из-за сложности алгоритма выигрыш получается только на больших $n$. На небольших $n$ (до нескольких тысяч) быстрее сортировка Шелла.

Применение

Алгоритм «пирамидальная сортировка» активно применяется в ядре Linux.

Литература

• Левитин А. В. Глава 6. Метод преобразования: Пирамиды и пирамидальная сортировка // Алгоритмы. Введение в разработку и анализ — М.: Вильямс, 2006. — С. 275—284. — 576 с. — ISBN 978-5-8459-0987-9
• Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 6. Пирамидальная сортировка // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — С. 182—188. — ISBN 5-8459-0857-4.

Ссылки

• Пирамидальная сортировка — подробное описание с иллюстрациями и примером реализации на C++. Приведён вывод оценок скорости работы алгоритма и измерение времени работы на реальной вычислительной системе.
• Сортировка с помощью кучи (пирамидальная сортировка) — доходчивое описание с иллюстрациями и примером реализации на Pascal.
• Динамическая визуализация 7 алгоритмов сортировки с открытым исходным кодом Архивная копия от 20 сентября 2017 на Wayback Machine