Concurrent ML

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Concurrent ML
Семантика Синхронная передача сообщений
Класс языка функциональный, конкурентный
Тип исполнения встраиваемый
Автор John H. Reppy
Выпуск
Система типов Хиндли—Милнера
Испытал влияние Standard ML
Повлиял на конкурентные расширения для[2]
OCaml, Haskell, Scheme, Java
Лицензия открытая
Сайт cml.cs.uchicago.edu
Платформа Standard ML
ОС кроссплатформенный

Concurrent ML (CML) — статически типизированный язык конкурентного программирования высшего порядка, встраиваемый в язык общего назначения[англ.] Standard ML[3][2].

Реализован в виде библиотеки. Входит в стандартную поставку компиляторов SML/NJ[англ.] и MLton. С минимальными изменениями CML планируется ввести в стандарт будущего языка successor ML.

Подробности[править | править код]

CML воплощает модель синхронной передачи сообщений, расширяя SML типизированными каналами и синхронными абстракциями первого класса, которые называются событиями. Этот механизм позволяет инкапсулировать сложные протоколы взаимодействия и синхронизации в виде объектов первого класса, поощряя сокрытие действительных каналов взаимодействия под абстрактными типами данных и улучшая за счёт этого модульность.[3][2]

CML разработан во времена, когда процессоры с поддержкой аппаратного параллелизма были роскошью, так что его ранние реализации ориентировались на физически последовательное исполнение. Впоследствии был разработан «Parallel Concurrent ML»[2], исполняемый на современных процессорах более эффективно.

Своим созданием и развитием CML в основном обязан Джону Реппи (англ. John Reppy)[4].

Реализация[править | править код]

Concurrent ML выделяется среди большинства встраиваемых языков тем, что имеет не единственную реализацию, а две принципиально различные. Это обусловлено различиями между реализациями Standard ML по назначению и применяемым стратегиям компиляции:

  • MLton использует значительно более агрессивную оптимизацию, изначально ориентируясь на производительность программ уровня Си/C++. При таких требованиях CPS-стратегия оказывается неприменима. Но без неё каждый вызов callcc требует временных затрат, пропорциональных размеру стека, что в данном случае тем более неприемлемо. Поэтому при портировании реализация CML была переключена с продолжений на «тонкие» потоки MLton, основанные на потоках операционные системы. Как следствие, исходный код на CML под MLton портируем за счёт абстракции, но скомпилированный код уже получается специфичным для данной платформы. Потоки MLton несколько тяжеловеснее, чем продолжения в SML/NJ, но разработчики полагают, что это исправимо. MLton предоставляет базовую функциональность CML, в основном повторяющую поведение имеющейся в SML/NJ[англ.], но не реализует потоко-безопасную обёртку над Базисной библиотекой и реактивные эквиваленты функциональности модулей IO и OS.

Применение[править | править код]

На CML написана библиотека eXene[5], реализующая параллельную реактивную модель графического интерфейса пользователя под X Window System.

Пример кода[править | править код]

Программа «Hello, world!» для консоли. Здесь порождается поток, который создаёт строковый канал. Этот поток сперва порождает другой поток, который напечатает в консоль первую строку, полученную на канале, а затем посылает на этот порождённый канал строку «hello, world!».

structure Hello =
   struct
      open CML

      fun hello () =
         let
            val c : string chan = channel ()
         in
            spawn ( fn () => TextIO.print (recv c) );
            send ( c, "hello, world!\n" );
            exit ()
         end

      fun main (name, argv) =
         RunCML.doit ( fn () => ignore (spawn hello), NONE )
   end

Примечания[править | править код]

  1. 110.79 Distribution Files (англ.)
  2. 1 2 3 4 Reppy, 2009.
  3. 1 2 Reppy, Xiao, 2007.
  4. John Reppy’s homepage. Дата обращения: 24 июля 2015. Архивировано 27 июля 2015 года.
  5. eXene — multi-threaded X-Window System toolkit written in ConcurrentML. Дата обращения: 24 июля 2015. Архивировано 22 февраля 2012 года.

Литература[править | править код]

  • John Reppy, Claudio V. Russo, Yingqi Xiao. Parallel Concurrent ML. — International Conference on Functional Programming (ICFP), 2009.

Ссылки[править | править код]

Norman Ramsey. Concurrent Programming in ML // Technical Report CS-TR-262-90. — Princeton University, 1990.