Бонд, Стивен

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Стивен Бонд
англ. Stephen Roy Bond
Дата рождения 18 июля 1963(1963-07-18)[1] (60 лет)
Место рождения
Страна
Род деятельности экономист
Научная сфера экономика
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель Stephen Nickell[вд]
Известен как соавтор метода Ареллано-Бонда[англ.]
Награды и премии

Стивен Рой Бонд (англ. Stephen Roy Bond; род. 18 июля 1963, Линкольн, Англия) — английский экономист, профессор экономики Оксфордского университета, соавтор метода Ареллано-Бонда[англ.].

Биография[править | править код]

Родился 18 июля 1963 года в Линкольне[3].

В 1984 году окончил Королевский колледж (Кембридж) со степенью бакалавра по экономике. В 1986 году получил степень магистра философии[англ.] по экономике в Наффилд-Колледже при Оксфордском университете. В 1990 году был удостоен докторской степени по экономике в Уодхэм-колледже[англ.] при Оксфордском университете после защиты диссертации на тему «Поведенческий фактор спроса фирм» под научным руководством профессора Стивена Никеля[англ.][4].

Свою преподавательскую деятельность начал в должности научного сотрудника в 1986—1993 годах, директора корпоративного сектора в 1993—2000 годах Института финансовых исследований[англ.]. Также был младшим научным сотрудником в 1988—1990 годах в Уодхэм-колледже при Оксфордском университете, научным сотрудником в Институте экономики и статистики при Оксфордском университете в 1990—1993 годах, научным сотрудником в Наффилд-Колледже при Оксфордском университете в 1990—1993 годах[4].

Является заместителем директора Центра государственной политики (ESRC) Института финансовых исследований c 2000 года, сотрудником по государственного экономике в Наффилд-Колледже при Оксфордском университете с 1993 года, приглашенным профессором экономики в Оксфордском университете с 2004 года[4].

Награды[править | править код]

Библиография[править | править код]

  • «Levelling up or levelling down? Some reflections on the ACE and CBIT proposals, and the future of the corporate tax base» in S. Cnossen (ed.) Taxing Capital Income in the European Union, Oxford: Oxford University Press, 2000
  • «Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models» Journal of Econometrics, 1998, 87:115-143 (with R. Blundell)
  • «Tax reform to promote investment» Oxford Review of Economic Policy, 1996, 12:109-117 (with M. Devereux and M. Gammie)
  • «The assessment: investment performance and policy» Oxford Review of Economic Policy, 1996, 12:1-29 (with T. Jenkinson)
  • «Taxes and company dividends: a microeconometric investigation exploiting cross-section variation in taxes» Economic Journal, 1996, 106:320-333 (with L. Chennells and M. Devereux)
  • On the design of a neutral business tax under uncertainty" Journal of Public Economics, 1995, 58:57-71 (with M. Devereux)
  • Taxes and company dividends in the UK" Fiscal Studies, 1995, 16(3):1-18 (with L. Chennells and M. Devereux)
  • «Financial constraints and company investment» Fiscal Studies, 1994, 15(2):1-18 (with C. Meghir)
  • «Dynamic investment models and the firm’s financial policy» Review of Economic Studies, 1994, 61:197-222 (with C. Meghir)
  • «Econometric models of company investment» Chapter 17 of L. Matyas and P. Sevestre (eds.), The Econometrics of Panel Data, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1992(with R. Blundell and C. Meghir).
  • «Investment and Tobin’s Q: evidence from company panel data» Journal of Econometrics, 1992, 51:233-257 (with R. Blundell, M. Devereux and F. Schiantarelli)

Примечания[править | править код]

  1. Deutsche Nationalbibliothek Stephen Bond // Gemeinsame Normdatei (нем.) — 2012—2016.
  2. Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  3. Blaug M., Vane H.R. Who’s who in economics, Fourth Edition // Edward Elgar Publishing. — 2003. — P. 109. — ISBN 978-1-84064-992-5. Архивировано 20 января 2022 года.
  4. 1 2 3 CV Stephen Roy Bond Архивная копия от 29 ноября 2020 на Wayback Machine//The Institute for Fiscal Studies
  5. The 2018 Clarivate Citation Laureates. Clarivate Analytics. (недоступная ссылка)