Википедия:Оценка/Качество правок

Эта страница описывает кампанию «Оценки качества правок» в русской Википедии.

Мы воспользуемся проектом Википедия:Оценка, чтобы просмотреть 5 тысяч случайно выбранных правок. В ходе мониторинга редакторами для каждой из правок будет указано, была ли оно деструктивной (или же наоборот — конструктивной), а также была ли она осуществлена исходя из добрых побуждений (случайный вандализм, тесты новичков и т. п.), или со злым умыслом (умышленный вандализм, спам, нарушение других правил проекта). Полученные данные будут использованы для обучения классификаторов для проекта Сервис автоматического оценивания правок.

Чтобы начать работу, запишитесь в список ниже ({{User|Ваше имя учётной записи}}), затем перейдите на страницу Википедия:Оценка и нажмите кнопку «Установить гаджет». После того, как гаджет будет установлен, вернитесь на страницу Википедия:Оценка и нажмите «Качество правок (20-тыс. случайная выборка, 2015)». Если у вас возникнут какие-то трудности или вопросы, пишите на страницу обсуждения.

Прогресс

Оценивание 5193 правок: 100,8 % завершено

(данные обновляются вручную в соответствии со статистикой сервера)

Список участников

1. Iluvatar (обс. · вклад)
2. cheloVechek (обс. · вклад)
3. Movses (обс. · вклад)
4. Egor (обс. · вклад)
5. putnik (обс. · вклад)
6. KiD 38 (обс. · вклад)
7. Ardomlank (обс. · вклад)
8. bezik (обс. · вклад)
9. Wikifido (обс. · вклад)
10. Kosta1986 (обс. · вклад)
11. Mladshij (обс. · вклад)
12. Bau (обс. · вклад)
13. Iniquity (обс. · вклад)
14. The-city-not-present (обс. · вклад)
15. Arbnos (обс. · вклад)
16. Ungzd (обс. · вклад)
17. Ignatus (обс. · вклад)
18. Rubin16 (обс. · вклад)
19. starless (обс. · вклад)
20. Andreykor (обс. · вклад)
21. DR (обс. · вклад)
22. egerman (обс. · вклад)
23. Al99999 (обс. · вклад)
24. Hrum-Hrum (обс. · вклад)
25. Bsivko (обс. · вклад)
26. Илья Крайнов (обс. · вклад)
27. Дэнмарк (обс. · вклад)

Зачем всё это?

Основная статья: m:Research:Revision scoring as a service

Компьютеры прекрасно орудуют числами, однако ужасно понимают слова и связи между ними. В то же время люди отлично понимают сложные вещи с первого взгляда. С помощью ручного оценивания люди могут подготовить для вычислительных машин более удобный для них вид информации — смысловые или числовые оценки. Мы планируем обучать машинные алгоритмы, которые затем будут автоматически оценивать качество изменений для инструментов вроде ClueBot NG и ВП:Huggle.