Датаизм

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Data-ism

Датаи́зм (data-ism) — философская парадигма, провозглашающая, что Вселенная состоит из потоков данных, и что ценность всякого явления или сущности определяется их вкладом в обработку данных. Согласно этой концепции, никто не должен препятствовать движению информации. Напротив, каждому следует становиться частью информационного пространства, потребляя данные и обогащая его новыми.

История[править | править код]

Впервые этот термин был использован Дэвидом Бруксом в 2013 году в газете The New York Times[1] для описания мышления или философии, созданной новым значением больших данных: «Если бы вы попросили меня описать восходящую философию дня, я бы сказал, что это data-ism».

В 2016 году в своей книге «Homo Deus» Юваль Ной Харари расширил этот термин, назвав датаизм идеологией или даже новой формой религии, в которой «информационный поток» является «высшей ценностью».

Критика[править | править код]

Комментируя характеристику датаизма от Харари, аналитик по безопасности Дэниел Мисслер считает, что датаизм не представляет проблемы для идеологии либерального гуманизма, как утверждает Харари, так как люди одновременно смогут верить в свою собственную важность и важность данных[1].

Сам Харари высказывает некоторые критические замечания, такие как проблема сознания, которую датаизм вряд ли решит. Рассмотрение организмов как алгоритмов также неоднозначно; датаизм вводит «биологические алгоритмы», отличающиеся от обычных[2]. Датаизм подразумевает, что все данные должны быть общедоступными, даже личные; этот фактор многими считается неприемлемым[3].

Терри Ортлеб считает датаизм антиутопией, опасной для человечества[4].

Скандал с Facebook и Cambridge Analytica показал, как политические лидеры манипулировали данными пользователей Facebook, чтобы создать их психологические профили для дальнейшего манипулирования людьми[5]. Команда аналитиков данных воспроизвела технологию искусственного интеллекта, разработанную Cambridge Analytica, на основе данных Facebook и смогла определить следующие правила: 10 лайков позволяют машине узнать человека на уровне коллеги, 70 лайков — на уровне приятеля, 150 лайков — члена семьи, 300 лайков — как любящего партнёра. Такие исследования позволяют узнать пристрастия людей лучше, чем они сами о себе знают[6]

Примечания[править | править код]

  1. 1 2 Brooks, David (2013-02-04). "Opinion | The Philosophy of Data". The New York Times. Архивировано 26 декабря 2017. Дата обращения: 9 августа 2019.
  2. Pernille Tranberg. From Humanism to Dataism. A future scenario (англ.). DATAETHICS (25 апреля 2017). Дата обращения: 21 июня 2020. Архивировано 19 июня 2020 года.
  3. Steven Parton. The Rise of Dataism: A Threat to Freedom or a Scientific Revolution? (англ.). SingularityHub (30 сентября 2018). Дата обращения: 21 июня 2020. Архивировано 30 сентября 2018 года.
  4. Terry Ortlieb. is Harari Dataism Dystopian (англ.). Terry Ortlieb (videoblog) (17 марта 2017). Дата обращения: 21 июня 2020. Архивировано 6 декабря 2021 года.
  5. Владимир Смирнов, Анна Лушникова. «Неприглядная история»: как скандал с Facebook и Cambridge Analytica может повлиять на дело о «российском вмешательстве». RT на русском (20 марта 2018). Дата обращения: 21 июня 2020. Архивировано 22 июня 2020 года.
  6. Hannes Grassegger, Mikael Krogerus. The Data That Turned the World Upside Down (англ.). Vice (28 января 2017). Дата обращения: 21 июня 2020. Архивировано 1 декабря 2017 года.