Портал:Искусственный интеллект/Список статей

Сюда помещаются названия статей, относящихся к искусственному интеллекту, в том числе пока не созданных, неполных или неточных. Нужно всё систематизировать и дополнять, чтобы через полгодика Портал:Искусственный интеллект заработал в полную силу :)

Эта страница открыта для редактирования для всех участников. Пожалуйста, если у вас есть дополнения или замечания к этому списку, вы заметили ошибку, правьте смело.

Инженерия знаний

1. Представление знаний (изучает методы организации знаний в компьютере)
2. Инженерия знаний = Когнитология (изучает методы и средства работы со знаниями)
3. Управление знаниями
4. База знаний
5. Онтология (информатика)
6. Cyc

Модели представления

1. Продукция = Продукционная модель представления знаний (Продукционная модель знания — неправильно)
2. Фрейм (инженерия знаний)
3. Семантическая сеть
4. Логическая модель представления знаний (en:Logic form)
5. Дескрипционная логика (en:Description logic)
6. Нечёткая логика
7. Гибридная система (нечёткая + нейронная + генетическая + ...)
8. Нейронная сеть (Искусственная нейронная сеть — более полное название)
9. Генетический алгоритм
10. Экзистенциальный граф (en:Existential graph)
11. Концептуальный граф (en:Conceptual graph)
12. И-ИЛИ-граф

Дополнительно

1. Знание
2. Познание
3. Метазнание
4. Гносеология
5. Эпистемология
6. Семантическая карта
7. Концептуальная схема
8. Иерархия
9. Таксономия
10. Тезаурус
11. Глоссарий

Агентный подход и слабые методы

1. Агентный подход = Агентно-ориентированный подход (к созданию ИИ)
2. Автоматическое планирование и диспетчеризация
3. Составление расписаний
4. Интеллектуальный агент (теоретическая программа)
5. Игра для программистов
6. Вирус (компьютеры)

Задачи поиска

1. Поиск в ширину
2. Поиск в глубину
3. Метод ветвей и границ
4. Задача коммивояжёра (как пример)
5. Шахматы (как пример)
6. Восьмёрка (игра) (как пример, вообще — Пятнашки)
7. Задача о восьми ферзях
8. Альфа-бета-отсечение
9. Минимаксный алгоритм
10. Дерево поиска
11. Анализ средств и целей так вроде это переводится с (англ. Means-ends analysis)
12. Одновременная навигация и построение карты (может не в этот раздел? Бывалых попрошу поправить меня)

Обработка естественного языка

1. Обработка естественного языка (Работа с естественными языками — некорректно)
2. Естественно-языковой интерфейс
3. Информационный поиск (Поиск информации — не рекомендуется)
4. Извлечение информации (статья не о том, сейчас это об ИАД, исправить)
5. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining: Добыча данных, Глубинный анализ данных — это всё не рекомендуется)
6. Машинный перевод (Автоматический перевод)
7. Вопросно-ответная система (Question-answering system) ??? почему здесь ???
8. SHRDLU (обязательно англ. название)
9. Генератор текста
10. Генератор сказок
11. Понимание текста
12. Синтез текста или Синтез осмысленного текста

Тест Тьюринга и программы понимания языка

1. Тест Тьюринга
2. Приз Лебнера (конкурс Лебнера)
3. Виртуальный собеседник (Программа-собеседник, Чатбот — не рекомендуется)
4. AIML
5. Элиза
6. PARRY (Пэрри — желательно)
7. ChatMaster (одна из первых русских программ-собеседников)
8. A.L.I.C.E. (ALICE)
9. ALAN

Экспертные системы и логика

1. Экспертная система
2. Эвристика (Эвристический алгоритм)
3. Машина вывода (?)
4. Алгоритм резолюции (сейчас есть только Правило резолюций)
5. Автоматическое доказательство теорем
6. Логический вывод
7. Прямой логический вывод
8. Обратный логический вывод
9. Интроспекция
10. Логик-теоретик (программа)
11. Общий решатель задач (GPS — General problem solver, поэтому нужен дизамбиг)
12. CLIPS
13. FuzzyCLIPS
14. Мицин или MYCIN
15. PROSPECTOR
16. DENDRAL

Распознавание

1. Распознавание образов (Pattern recognition, направление в ИИ)
2. Распознавание речи (как частный случай)
3. Распознавание символов (или Распознавание текста; но Оптическое распознавание символов — излишне)
4. Распознавание изображений
5. Дискриминантный анализ
6. CAPTCHA

Нейросети

Виды нейросетей

1. Искусственный нейрон
2. Когнитрон
3. Перцептрон
4. Ассоциативная сеть - наверно имелось введу Нейронная сеть Коско, что то же самое Двунаправленная ассоциативная память
5. Нейронная сеть Хопфилда
6. Самоорганизующаяся карта Кохонена
7. Осцилляторная нейронная сеть
8. Перцептроны с обратной связью
9. Рекуррентные нейронные сети
10. Нейронная сеть Джордана
11. Нейронная сеть Элмана

Есть предложение первоначально давать название сети по имени автора, и делать перенаправление при наличии устоявшегося названия. Например, Перцептрон Розенблата (Перцептрон), Нейронная сеть Кохонена (Самоорганизующаяся карта Кохонена), Нейронная сеть Фукушима (Когнитрон) ... так будет хоть какой нибудь стандарт, думаю это важно ... SergeyJ 21:25, 4 июля 2008 (UTC)

Думаю, что устоявшееся название будет всё-таки лучше в рамках этой энциклопедии, а редиректы сделать надо. Таблица соответствий (по именам) будет очень хорошо смотреться в основной статье про нейросети. — Александр Крайнов 21:33, 18 июля 2008 (UTC)

Задачи решаемые нейросетями

1. Классификация (задача)
2. Классификация документов
3. Кластеризация документов
4. Кластеризация

Алгоритмы обучения нейросетей

1. Машинное обучение
2. Обучение нейронной сети
3. Обучение с учителем
4. Обучение без учителя
5. Обучение Хебба
6. Метод обратного распространения ошибки

Робототехника

1. Робот
2. Бот — программа-робот, см. выше Интеллектуальный агент
3. Бытовой робот
4. Военный робот или Боевой робот, см. ниже Терминатор
5. Робототехника, как редирект — Роботика
6. Применение роботов
7. Социальный робот
8. Андроид, Робот-гуманоид или Человекообразный робот
9. Гиноид
10. Рободог, Робопёс, Собака-робот или Робот-собака
11. Промышленный робот
12. Персональный робот
13. Робот-манипулятор — робот-рука
14. Мобильный робот
15. Наноробот
16. Микроробот
17. Луноход
18. Марсоход или вообще Планетоход
19. KUKA
20. Honda

Технологии

1. Машинное зрение
2. Голономность
3. Устойчивость в робототехнике
4. Локализация
5. Навигация
6. Планирование пути или Поиск пути (может, относится не сюда, а к задачам поиска)
7. Универсальный робототехнический язык (GRL, Generic Robot Language)

Роботы

1. Unimate — первый коммерческий робот (манипулятор)
2. PUMA — развитие Unimate, было очень успешное
3. Shakey — первый мобильный робот
4. ASIMO — один из успешных андроидов
5. Robocup — это соревнование роботов по футболу
6. AIBO — робособака
7. DARPA Grand Challenge (?)
8. QRIO (?)
9. Вакамару (?)

Философия ИИ и когнитологии

1. Философия искусственного интеллекта
2. Машинное творчество
3. Китайская комната (эксперимент)
4. Мозг в колбе (эксперимент)
5. Эксперимент с протезом мозга
6. Гипотеза Ньюэлла-Саймона
7. Коннективизм

Средства ИИ

1. Лисп (LISP — нежелательно)
2. XML
3. RDF
4. Planner
5. MicroPlanner
6. Пролог (PROLOG — нежелательно)
7. Scheme ("чистый" Лисп)
8. Dylan (Scheme + CommonLLisp CLOS + ALGOL/Pascal)

Категория:Коммерческие проекты ИИ

1. Macsyma
2. Cycorp
3. SYSTRAN
4. iRobot (робопылесос + боеробот)
5. Dragon Naturally Speaking
6. Blue Brain Project
7. Компьютеры пятого поколения
8. Нейрокомпьютеры

Ещё не понял куда

1. Вербализация (программирование)
2. Метаданные
3. Анализ формальных понятий (?)
4. MARF (?)
5. TF-IDF
6. TF
7. Релевантность
8. Байесовская сеть (Сеть Байеса, Динамическая байесовская сеть (?)} -- вероятностные методы? Инженерия знаний или Теория принятия решений - позволяет принивать решения в вероятностных условиях.
9. Марковская цепь (Цепь Маркова) -- вероятностные методы? Здесь вообще осторожно - некоторые подводят под Нейросети.
10. Теория Демпстера-Шафера, переименовать Теория очевидностей Демпстера — Шафера — длинно и неудобно
11. Когнитивная компьютерная графика
12. Адаптивная система
13. Жизнь (игра)
14. AAAI и http://www.raai.org/

Здесь начинается обновлённый список

Вышеперечисленные статьи необходимо с максимальной осторожностью распределить по разделам ниже. Лучше всего это сделать после согласования дерева категорий ИИ.

Общие понятия

1. Искусственный интеллект
2. Интеллектуальная система

История ИИ

1. История искусственного интеллекта
2. Дартмутский семинар

Философия ИИ

1. Сильный и слабый искусственный интеллект
2. AI-полный
3. Машинное творчество

Центры ИИ

1. Массачусетский технологический институт
2. Стэнфордский университет
3. Университет Карнеги-Меллоун
4. Калифорнийский университет в Беркли

Исследователи ИИ

1. Винер, Норберт
2. Тьюринг, Алан
3. Глушков, Виктор Михайлович
4. Осипов, Геннадий С.
5. Попов Д. Э.
6. Поспелов, Дмитрий Александрович
7. Гаазе-Рапопорт, Модест Георгиевич
8. Гаврилова, Татьяна Альбертовна
9. Хорошевский, Владимир Фёдорович
10. Поспелов, Гермоген Сергеевич
11. Мински, Марвин
12. Маккарти, Джон
13. Розенблатт, Фрэнк
14. Бэббидж, Чарльз
15. Ньюэлл, Аллен
16. Саймон, Герберт Александер
17. Хомский, Аврам Ноам
18. Паперт, Сеймур
19. Шеннон, Клод
20. Вейценбаум, Джозеф
21. Винстон, Патрик или Уинстон? (Patrick Winston)

Смежные науки и важные направления

1. Когнитивная наука = Когнитивистика
2. Когнитивная психология
3. Психология
4. Математическая лингвистика
5. Компьютерная лингвистика
6. Лингвистика
7. Интеллект
8. Высшая нервная деятельность
9. Семантическая паутина
10. Теория игр
11. Нейробиология = Нейронаука (a.k.a. neural science, neuroscience)
12. Психофизиология

Шаблоны

1. Шаблон:Ai-stub — для статей о теориях, направлениях, механизмах, методах, системах, важных разработках; за исключением того что связано, но имеет мало интеллектуальных черт (Промышленный робот) либо относится только к научной фантастике (Позитронный мозг).
2. Шаблон:Robo-stub — для статей о робототехнике, в том числе неинтеллектуальной, за исключением научной фантастики.
3. Шаблон:Портал ИИ
4. Шаблон:Инженерия знаний
5. Шаблон:Направления ИИ — направления исследований.

Комментарии

Добрый день, посмотрите мои предложения по перераспределению категорий и некоторых понятий Википедия:Обсуждение категорий/Текущие обсуждения за 20 апреля. SergeyJ 08:28, 20 апреля 2008 (UTC)

Список методов обучения с учителем

В статье Обучение с учителем находился вот этот список. Он там явно излишен, т.к. под обучение с учителем можно подвести все что угодно, а там нужно все таки писать статью, а не перечислять методы. Поэтому кидаю его сюда, нужно будет проанализировать на предмет пополнения списка по ИИ тематики ... SergeyJ 22:40, 3 июля 2008 (UTC)

• Байесовский классификатор:
  • линейный дискриминант Фишера;
  • метод парзеновского окна;
  • разделение смеси вероятностных распределений (EM-алгоритм);
  • метод потенциальных функций или метод радиальных базисных функций;
  • метод ближайших соседей.

• Нейронная сеть:
  • Перцептрон;
  • Многослойный перцептрон;
  • гибридная сеть встречного распространения;

• Линейный разделитель:
  • линейный дискриминант Фишера;
  • однослойный персептрон;
  • логистическая регрессия;
  • машина опорных векторов.

• Индукция правил:
  • решающее дерево;
  • решающий список;
  • решающий лес;
  • тестовый алгоритм;
  • алгоритм вычисления оценок.

• Алгоритмическая композиция:
  • взвешенное голосование;
  • бустинг;
  • бэггинг;
  • метод комитетов;
  • смесь экспертов.

• Сокращение размерности:
  • селекция признаков;
  • метод главных компонент;
  • метод независимых компонент;
  • многомерное шкалирование.

• Выбор модели:
  • минимизация эмпирического риска;
  • структурная минимизация риска;
  • минимум длины описания;
  • скользящий контроль;
  • извлечение признаков
  • самоорганизация моделей;
  • случайный поиск с адаптацией;
  • генетический алгоритм.

Обучение с учителем - конечно популярная тема в теории нейронных сетей. Надо убедиться что в статьях про перцептроны и сеть встречного распространения действительно описан алгоритм их обучения с учителем. Если нет, но или убрать их из этого списка, или дописать туда алгоритм. Zaveron 20:26, 4 июля 2008 (UTC)

В Перцептрон есть оба и с учителем, и без. Многослойный перцептрон обучается только одним способом обратного распространения ошибки - значит только с учителем. однослойный персептрон - этой статьи нет, и не уверен, что нужна - это какой то сурагат ... по сути набор формальных нейронов, появилась в результате не доразумений, первый кто о них пишет Вассерман, глубоко заблуждаясь считая что это перцептрон Розенблатта. Незнаю что-такое гибридная сеть встречного распространения ? Может это где слой Кохоненна и Гросберга ... очень не однозначное название ? Другое дело, что имеющийся здесь список совершенно не покрывает даже 10% видов нейронных сетей, а для многих из них нельзя однозначно ответить с учителем или без, например, умножение матриц (как в ДАП) это что ? По мне с учителем, но многие думают что нет ? SergeyJ 20:39, 4 июля 2008 (UTC)

Кстати, такой же список есть здесь Машинное обучение будем убирать его от туда ?